人工智能 (AI) 已经跳出电影银幕，进入我们的日常生活。从面部识别技术到拼车应用程序，再到像 Siri 这样的数字智能助手，人工智能现在几乎已应用于我们日常生活的每个角落。

随着这些技术的进步和社会采用使用人工智能的新技术，该领域只会继续增长，这意味着任何有兴趣进入该领域的人都可能有大量工作可供申请。吸引人的不仅仅是工作前景。在 AI 领域工作意味着您将支持尖端技术的开发，这些技术每天都会直接影响人们和企业。更不用说，根据 ZipRecruiter 的数据，在美国，人工智能工程师的平均工资为 164,769美元。

如果你对 AI 工程的职业感兴趣，这里有关于如何开始的建议，以及如何获得你的第一个 AI 工程师角色的提示。

AI工程师做什么的？
人工智能工程师拥有特定技能，使他们能够开发使用人工智能解决复杂问题的新技术、工具和系统。例如，人工智能工程师可能从事使用自然语言处理 (NLP) 来改善智能助手在我们日常生活中的集成的项目，或者他们可能专注于降低与产品开发相关的成本以帮助他们的雇主提高利润.

AI 有几个子集，作为 AI 工程师，您可以选择一个领域来专注于您的工作。这些包括机器学习、深度学习、机器人技术、机器视觉、NLP 和语音识别。 您可以在此处阅读有关AI 工程师角色的更多信息。

成为 AI 工程师需要具备哪些技能？
要成为一名成功的 AI 工程师，您需要获得各种技术技能和软技能。您的技术技能将跨越编程语言、数据科学和数学；由于 AI 模型是使用算法构建的，因此理解数据结构和算法也是您需要开发的一项基本技能。尽管您可能决定专注于人工智能的利基领域，这可能需要进一步的教育和培训，但您仍然希望了解这些核心领域的基本概念。

AI 中一些最流行的编程语言是Python、Java、R和C++，因此掌握其中一种或多种语言将支持您在 AI 领域的职业生涯。Python 特别受欢迎，因为它的库旨在优化 AI 开发过程，并且因为它是 NLP 的首选。Java 是机器学习的顶级语言，是人工智能领域的一个子集，它是移动应用程序开发的首选语言也是。如果您想专注于 AI 中的统计软件开发、数据分析和/或数据可视化，那么学习 R 将是您的绝佳选择。C++ 以其非常快的处理速度而闻名，这对于复杂机器学习模型的性能至关重要。

就数学技能而言，对线性代数、概率和统计的扎实理解将帮助您创建和使用算法，以及与常见的机器学习模型交互，包括隐马尔可夫、高斯混合和朴素贝叶斯模型。

在您学习新的编程语言和数学技能以在您的专业角色中成长的同时，您还需要专注于发展您的软技能。这些技能很难量化，但它们对于您在任何技术角色中的成功都至关重要。

人工智能工程师需要的一些软技能包括协作、解决问题、沟通、领导力、时间管理以及理解高级目标如何影响结果。这些技能将使您能够与您的团队交流您的想法和解决方案，并帮助您成为更好的团队成员。

我需要 AI 学位才能成为 AI 工程师吗？
当您研究 AI 方面的工作时，您很可能会看到学士学位的最低教育要求。但这并不一定意味着您需要特定的 AI 学位。事实上，由于人工智能是一个相对较新的领域，所以一开始就提供人工智能学位的高校并不多。

招聘经理正在寻找的是相关领域的一些正规教育。这可能是计算机科学、数据科学、IT、统计学或数学。然后，您可以突出显示您在大学或在线学习的任何其他支持您学习的与 AI 相关的课程。

为求职做准备
一旦你掌握了成为 AI 工程师所需的技能，就该开始找工作了。招聘经理通常希望看到一份突出您的技术技能和软技能的简历。查看有关如何创建让您注意到的技术简历的建议，以及有关如何展示您的软技能的这些提示。

请记住在简历中包含与 AI 相关的关键字。您应该考虑的一些关键字包括编程语言（如 Java、C++、Python 和 R）的名称、计算机视觉、机器学习算法、机器学习库、机器人技术、数据科学、动态编程、统计，和概率。

您可能还想创建一个作品集，突出您的最佳作品以包含在您的应用程序中。你可以使用你的 Github 或为你的作品集创建一个个人网站。这里有一些关于如何使用 Github 来加强你的简历的技巧。请记住：您的作品集是招聘过程中的额外奖励，因此请寻找与 AI 相关的项目和技能来展示，这将使招聘团队更深入地了解您为什么最适合这份工作。

准备面试
在面试 AI 工程师职位时，您可能会被问到技术和行为面试问题。面试过程通常以电话筛选开始，您将被问及有关您对该职位的兴趣的一般性问题，以及与您的简历信息相关的任何澄清问题。您还应该有时间向招聘人员提出任何一般性问题。如果电话筛选顺利，下一步通常是技术面试。

在技​​术面试中，通常会遇到具有挑战性的场景并询问您将如何解决它。招聘团队希望了解您将如何解决问题并运用您的技能开始解决问题。在人工智能领域，一切都与解决问题的过程有关，因此解释为什么要做出某些决定以及如何实施解决方案至关重要。不要犹豫，提供那些支持您的决定的额外细节。

从你过去的工作中获得一些你可以在面试中谈论的例子也是一个好主意。理想情况下，这些示例将包括与 AI 相关的工作，因此您可以进一步突出您的技能将如何使他们的团队受益。花一些时间从这些例子中记住重要的细节，这样你就可以在面试中通过它们进行讨论。

寻找更多面试建议？这里有更多关于如何在技术和行为面试中取得成功的技巧。您还可以在我们的职业中心找到更多简历、作品集和面试技巧。

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